Los datos absurdos: lo que hoy no importa, mañana puede valer oro

Hay datos que las empresas consideran importantes: las ventas, la facturación, los gastos, los clientes… Y luego están todos los demás.

Esos pequeños datos que aparecen cada día, que parecen no servir para nada y que nadie se molesta en guardar.

Yo los llamo los datos absurdos.

Cada vez estoy más convencido de que desperdiciamos una cantidad enorme de información simplemente porque hoy no sabemos para qué utilizarla.

¿Qué es un dato absurdo?

Imagina una empresa que recibe llamadas de clientes todos los días. Sabe cuántas ventas realiza y cuánto factura, pero seguramente no sabe cuántas llamadas recibe preguntando siempre por lo mismo.

O un taller que registra las reparaciones, pero no cuánto tiempo pasa entre que recibe un vehículo y empieza a trabajar en él.

O una oficina que enciende la calefacción cada mañana, pero nunca registra la temperatura que había al llegar.

Son datos aparentemente insignificantes. Vistos individualmente, aportan poco.

Pero ¿qué ocurriría si los guardásemos todos los días durante cinco años?

El valor está en acumularlos

Una llamada preguntando por un producto no significa gran cosa. Trescientas llamadas preguntando por ese mismo producto pueden estar diciéndonos algo.

Un retraso de diez minutos en una reparación parece anecdótico. Si registramos esos retrasos durante un año, quizá descubramos un problema de organización que nunca habíamos detectado.

Un dato absurdo hoy puede convertirse en información valiosa mañana.

No porque el dato cambie, sino porque al acumular observaciones podemos compararlas, encontrar patrones y sacar conclusiones.

Primero recopilar, después analizar

Se habla muchísimo de inteligencia artificial, automatización y cuadros de mando. Todo eso está muy bien, pero a veces olvidamos lo básico: antes de analizar datos, hay que tenerlos.

Y no hablo solo de los grandes datos que ya almacenamos en programas de facturación o CRM. Hablo de incidencias pequeñas, tiempos de espera, consultas repetidas o mediciones de sensores que hoy se pierden.

No se trata de guardar absolutamente todo ni de recopilar datos personales innecesarios. Se trata de identificar pequeñas señales que podamos registrar fácilmente, con criterio y sin añadir trabajo inútil.

¿Y Everdata?

Esta idea es una de las razones por las que me interesa desarrollar Everdata (https://everdata.es/): facilitar que una empresa pueda empezar a recopilar esos pequeños datos cotidianos, aunque todavía no tenga claro qué análisis hará con ellos.

Un registro sencillo, repetido con constancia, puede acabar siendo una fuente de conocimiento muy útil. Y si más adelante queremos aplicar inteligencia artificial, tendremos algo real sobre lo que trabajar.

Mi apuesta es sencilla: no esperar a tener una gran estrategia de datos para empezar a recoger información.

Quizá dentro de unos años lo que hoy llamamos «datos absurdos» sea precisamente lo que nos ayude a tomar mejores decisiones.

¿Hay algún dato que tu empresa no esté guardando porque parece demasiado insignificante?