Gemini Decisions API: cuando la inteligencia artificial empieza a tomar decisiones

Estos días me ronda una idea sencilla: llevamos años utilizando la inteligencia artificial para que nos responda preguntas, escriba textos o nos resuma información. Pero ahora empieza a utilizarse también para algo diferente: ayudarnos a tomar decisiones.

Google acaba de presentar Gemini Decisions API, una herramienta que me parece especialmente interesante por las posibilidades que puede tener en las empresas.

Aquí está el anuncio oficial: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/

¿Y esto para qué sirve?

Imagina que recibimos un correo electrónico de un cliente. En lugar de pedirle a una IA que nos redacte una respuesta, podemos pedirle algo mucho más concreto: ¿es urgente o no? ¿Es una reclamación o una consulta? ¿Lo atendemos ahora o puede esperar?

La herramienta analiza la información y elige entre las opciones que le hemos dado, devolviendo también puntuaciones de probabilidad. No necesitamos que escriba un informe de tres páginas. Simplemente queremos que nos ayude a decidir.

¿Y si lo aplicamos a los datos?

Aquí es donde personalmente veo más posibilidades. En Everdata (https://everdata.es/) estamos trabajando precisamente con una idea: facilitar que las empresas recopilen datos de su actividad diaria.

Temperaturas, consumos, incidencias, horas de trabajo, visitas comerciales… Datos que individualmente pueden parecer poco importantes, pero que acumulados empiezan a contar cosas.

Imagina que tenemos un sensor registrando la temperatura de una cámara frigorífica. Podríamos enviar las últimas mediciones a Gemini Decisions API y plantearle preguntas como: ¿hay algún comportamiento anómalo? ¿Es necesario revisar la instalación? ¿Qué prioridad tiene esta incidencia?

O pensemos en una explotación agrícola donde recopilamos datos de humedad del suelo, temperatura y condiciones ambientales. La IA podría ayudarnos a identificar situaciones que conviene revisar.

Por supuesto, para comprobar si una temperatura supera un límite no necesitamos inteligencia artificial. Una sencilla regla de programación lo resuelve. Pero cuando empezamos a combinar distintas variables y registros históricos, las posibilidades son mucho más interesantes.

Una API pensada para decidir

Gemini Decisions API está diseñada para evaluar opciones concretas, en lugar de generar largas respuestas de texto. Google anuncia que permite procesar hasta 1.000 preguntas en una petición, con tiempos de respuesta reducidos y un coste pensado para aplicaciones que necesitan realizar muchas evaluaciones.

Eso abre la puerta a integrarla en sistemas empresariales que analicen información continuamente.

Eso sí, hay algo importante: la IA no tiene por qué tomar la decisión final. Podemos utilizar sus resultados como recomendaciones y establecer nuestras propias reglas para decidir cuándo actuar o cuándo solicitar una revisión humana.

Primero recoger datos, después tomar decisiones

Esta novedad conecta bastante con algo que llevo tiempo pensando. Muchas empresas quieren incorporar inteligencia artificial, pero todavía no están recopilando de forma organizada la información que generan diariamente. Y quizá deberíamos empezar por ahí.

Registrar una temperatura, una incidencia, una llamada o una visita puede parecer algo insignificante. Pero cuando acumulamos esos registros durante meses, empezamos a tener información con la que trabajar.

Después llegarán las herramientas para analizarla, encontrar patrones y ayudarnos a decidir.

Gemini Decisions API es otra pieza interesante en esa dirección. Todavía habrá que probarla y comprobar en qué situaciones aporta realmente valor.

Pero cada vez tengo más claro algo: el futuro de la inteligencia artificial en las empresas no consiste únicamente en tener sistemas que respondan preguntas, sino en conseguir que los datos nos ayuden a tomar mejores decisiones.

Y para eso, lo primero es empezar a recogerlos.